工程结构

(一) 应用分层

1. 【推荐】图中默认上层依赖于下层，箭头关系表示可直接依赖，如：开放接口层可以依赖于Web层，也可以直接依赖于Service层，依此类推：
   • 开放接口层：可直接封装Service方法暴露成RPC接口；通过Web封装成http接口；网关控制层等。
   • 终端显示层：各个端的模板渲染并执行显示的层。当前主要是velocity渲染，JS渲染，JSP渲染，移动端展示等。
   • Web层：主要是对访问控制进行转发，各类基本参数校验，或者不复用的业务简单处理等。
   • Service层：相对具体的业务逻辑服务层。
   • Manager层：通用业务处理层，它有如下特征： 1） 对第三方平台封装的层，预处理返回结果及转化异常信息。 2） 对Service层通用能力的下沉，如缓存方案、中间件通用处理。 3） 与DAO层交互，对多个DAO的组合复用。
   • DAO层：数据访问层，与底层MySQL、Oracle、Hbase、OB等进行数据交互。
   • 外部接口或第三方平台：包括其它部门RPC开放接口，基础平台，其它公司的HTTP接口。
2. 【参考】（分层异常处理规约）在DAO层，产生的异常类型有很多，无法用细粒度的异常进行catch，使用catch(Exception e)方式，并throw new DAOException(e)，不需要打印日志，因为日志在Manager/Service层一定需要捕获并打印到日志文件中去，如果同台服务器再打日志，浪费性能和存储。在Service层出现异常时，必须记录出错日志到磁盘，尽可能带上参数信息，相当于保护案发现场。Manager层与Service同机部署，日志方式与DAO层处理一致，如果是单独部署，则采用与Service一致的处理方式。Web层绝不应该继续往上抛异常，因为已经处于顶层，如果意识到这个异常将导致页面无法正常渲染，那么就应该直接跳转到友好错误页面，尽量加上友好的错误提示信息。开放接口层要将异常处理成错误码和错误信息方式返回。
3. 【参考】分层领域模型规约： • DO（Data Object）：此对象与数据库表结构一一对应，通过DAO层向上传输数据源对象。 • DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，Service或Manager向外传输的对象。 • BO（Business Object）：业务对象，可以由Service层输出的封装业务逻辑的对象。 • Query：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。注意超过2个参数的查询封装，禁止使用Map类来传输。 • VO（View Object）：显示层对象，通常是Web向模板渲染引擎层传输的对象。

   (二) 二方库依赖

4. 【强制】定义GAV遵从以下规则： 1） GroupID格式：com.{公司/BU }.业务线 [.子业务线]，最多4级。 说明：{公司/BU} 例如：alibaba/taobao/tmall/aliexpress等BU一级；子业务线可选。 正例：com.taobao.jstorm 或 com.alibaba.dubbo.register 2） ArtifactID格式：产品线名-模块名。语义不重复不遗漏，先到中央仓库去查证一下。 正例：dubbo-client / fastjson-api / jstorm-tool 3） Version：详细规定参考下方。
5. 【强制】二方库版本号命名方式：主版本号.次版本号.修订号 1）主版本号：产品方向改变，或者大规模API不兼容，或者架构不兼容升级。 2） 次版本号：保持相对兼容性，增加主要功能特性，影响范围极小的API不兼容修改。 3） 修订号：保持完全兼容性，修复BUG、新增次要功能特性等。 说明：注意起始版本号必须为：1.0.0，而不是0.0.1。
   反例：仓库内某二方库版本号从1.0.0.0开始，一直默默“升级”成1.0.0.64，完全失去版本的语义信息。
6. 【强制】线上应用不要依赖SNAPSHOT版本（安全包除外）；正式发布的类库必须先去中央仓库进行查证，使RELEASE版本号有延续性，且版本号不允许覆盖升级。 说明：不依赖SNAPSHOT版本是保证应用发布的幂等性。另外，也可以加快编译时的打包构建。 4. 【强制】二方库的新增或升级，保持除功能点之外的其它jar包仲裁结果不变。如果有改变，必须明确评估和验证。 说明：在升级时，进行dependency:resolve前后信息比对，如果仲裁结果完全不一致，那么通过dependency:tree命令，找出差异点，进行排除jar包。
7. 【强制】二方库里可以定义枚举类型，参数可以使用枚举类型，但是接口返回值不允许使用枚举类型或者包含枚举类型的POJO对象。
8. 【强制】依赖于一个二方库群时，必须定义一个统一的版本变量，避免版本号不一致。 说明：依赖springframework-core,-context,-beans，它们都是同一个版本，可以定义一个变量来保存版本：${spring.version}，定义依赖的时候，引用该版本。
9. 【强制】禁止在子项目的pom依赖中出现相同的GroupId，相同的ArtifactId，但是不同的Version。 说明：在本地调试时会使用各子项目指定的版本号，但是合并成一个war，只能有一个版本号出现在最后的lib目录中。曾经出现过线下调试是正确的，发布到线上却出故障的先例。
10. 【推荐】底层基础技术框架、核心数据管理平台、或近硬件端系统谨慎引入第三方实现。
11. 【推荐】所有pom文件中的依赖声明放在语句块中，所有版本仲裁放在语句块中。 说明：里只是声明版本，并不实现引入，因此子项目需要显式的声明依赖，version和scope都读取自父pom。而所有声明在主pom的里的依赖都会自动引入，并默认被所有的子项目继承。
12. 【推荐】二方库不要有配置项，最低限度不要再增加配置项。
13. 【推荐】不要使用不稳定的工具包或者Utils类。 说明：不稳定指的是提供方无法做到向下兼容，在编译阶段正常，但在运行时产生异常，因此，尽量使用业界稳定的二方工具包。
14. 【参考】为避免应用二方库的依赖冲突问题，二方库发布者应当遵循以下原则： 1）精简可控原则。移除一切不必要的API和依赖，只包含 Service API、必要的领域模型对象、Utils类、常量、枚举等。如果依赖其它二方库，尽量是provided引入，让二方库使用者去依赖具体版本号；无log具体实现，只依赖日志框架。 2）稳定可追溯原则。每个版本的变化应该被记录，二方库由谁维护，源码在哪里，都需要能方便查到。除非用户主动升级版本，否则公共二方库的行为不应该发生变化。

    (三) 服务器

15. 【推荐】高并发服务器建议调小TCP协议的time_wait超时时间。 说明：操作系统默认240秒后，才会关闭处于time_wait状态的连接，在高并发访问下，服务器端会因为处于time_wait的连接数太多，可能无法建立新的连接，所以需要在服务器上调小此等待值。 正例：在linux服务器上请通过变更/etc/sysctl.conf文件去修改该缺省值（秒）： net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
16. 【推荐】调大服务器所支持的最大文件句柄数（File Descriptor，简写为fd）。 说明：主流操作系统的设计是将TCP/UDP连接采用与文件一样的方式去管理，即一个连接对应于一个fd。主流的linux服务器默认所支持最大fd数量为1024，当并发连接数很大时很容易因为fd不足而出现“open
    Java 开发手册
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    too many files”错误，导致新的连接无法建立。建议将linux服务器所支持的最大句柄数调高数倍（与服务器的内存数量相关）。 3. 【推荐】给JVM环境参数设置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数，让JVM碰到OOM场景时输出dump信息。 说明：OOM的发生是有概率的，甚至相隔数月才出现一例，出错时的堆内信息对解决问题非常有帮助。
17. 【推荐】在线上生产环境，JVM的Xms和Xmx设置一样大小的内存容量，避免在GC 后调整堆大小带来的压力。
18. 【参考】服务器内部重定向必须使用forward；外部重定向地址必须使用URL Broker生成，否则因线上采用HTTPS协议而导致浏览器提示“不安全“。此外，还会带来URL维护不一致的问题。